00:07:35 · Daniel Höpfner, Philipp Müller, S0
[00:07:35] S2: gleich mal sozusagen ein Beispiel daraus und unsere lieben Freunde von SpaceX haben schon mal das Memo nicht gelesen und haben gesagt, wir bauen mal weiter. [00:07:45] S1: Die haben nämlich gesagt, ja, genau das Gegenteil, sie haben, die wollen die die Ausbaugeschwindigkeit einfach noch mal erhöhen. Ja, also es ist vollkommen absurd. Mir fällt kein anderes Wort dafür ein. Und zwar sagen Sie, wir bauen jetzt am wir bauen... Also am dritten November kam das nicht aus, dass Sie 3 13 Gigawatt jetzt bauen innerhalb von 18 Monaten. 13 Gigawatt Rechenzentrumskapazität in 18 Monaten. In 18 Monaten. Weit Deutschland? Deutschland hat, wenn man sozusagen GPU Data Centers aggregiert, ungefähr so 0.60 0.7 Gigawatt. [00:08:18] S2: Also wir reden sozusagen, dass die Machen wir's mal einfach. [00:08:22] S1: Ist sozusagen kein Benchmark, den die Amerikaner interessiert, glaube ich. [00:08:26] S2: Also vielleicht Ich muss ein trotzdem bei euch hin. Das heißt, wir reden vom Faktor 20 der deutschen GPU Rechnungshaltungskapazität, die der liebe Elon Musk mit SpaceX in den nächsten eineinhalb Jahren hinsetzen will. Ad[00:08:40] S0: Werbung.
00:08:40 · S0, S3, S4
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00:10:10 · S0, Philipp Müller, Daniel Höpfner
[00:10:10] S0: Startup Insider. [00:10:14] S1: Oder anders gesagt, das das fand ich relativ verrückt, das ist noch mal die ganze Rechenzentrumskapazität, die Google gebaut hat von 19 99 bis 20 2026, also alles. Oh. Und davon sind 3.6 Gigabyte grade im Bau und irgendwie für die neuen, die noch fehlen, gibt's zumindest irgendwie identifizierte Standardkapazität. Ja, kann sein, das geht jetzt auch irgendwie auch langsamer, aber also das da soll nur noch mal sagen, wer eben wer sozusagen grade Data Center online bringen kann, also das heißt mit GPUs drin, mit Strom dran, sodass irgendwie Tokens rauskommen, kann die eben für ein krassen Premium verkaufen. Und Du hast [00:10:53] S2: ja auch jemand getroffen in den Bereichen, der meinte ja auch, es läuft.
00:10:53 · Daniel Höpfner, Philipp Müller
[00:10:53] S2: ja auch jemand getroffen in den Bereichen, der meinte ja auch, es läuft. [00:10:57] S1: Absolut, genau. Mal auch genau, mehrere, die jetzt sozusagen sowohl von großen Corporates, die irgendwie Data Center bauen in den USA und jetzt auch in Deutschland als auch irgendwie mittlere und kleine Unternehmen. Klar, also das Backlog ist irgendwie riesengroß und die gucken halt, also das größte Problem ist halt irgendwie an die Energie ranzukommen und das sozusagen einfach schnell genug irgendwie hochziehen zu können. Also so Gerüchte sagen, dass irgendwie AWS jeden Tag, glaube ich, für irgendwie GPUs für 10000000 Dollar auf Halde legt. Sie kommen da rein, werden ins Lager gelegt, weil so kein keine Power da, die anzuschließen. Es ist nicht untypisch, aber halt schon krass und da, ich mein, kann man sagen, was man will, ne. Also ich glaub, diese Pace, die will man in Deutschland nicht schaffen, weil wir in Deutschland das wahrscheinlich irgendwie, das will man nicht zugelassen kriegen, da irgendwie 100 Gaskraftwerke irgendwie aufzustellen. Aber in, ich glaub, Minnesota ist es halt schon und genau.
00:11:56 · Daniel Höpfner, Philipp Müller
[00:11:56] S2: Ich meine, wir fangen jetzt grad auch an, natürlich nicht auf dem Level, aber wir haben da auch son paar größere Sachen vor, dazu kommen wir nachher noch mal. Also das heißt sozusagen, sagt im großen Stil, es geht los. Was Sie auch sagen, muss man fairerweise sagen und jeder, der son bisschen SpaceX und Elon Musk kennt, weiß es auch, erzählt natürlich auch so die ein oder andere Geschichte. Hier muss man fairerweise sagen, das hat eben 3.6 Gigabyte, das ist dann immerhin auch das Sechsfache der deutschen Kapazität halt, wo ich im Bau ist. Da gibt's gar keine Diskussion. Und beim Fünfzehnfachen, also 9 Gigabyte, die halt wirklich schon bei den Standorten sind zu evaluieren. Wo ich son bisschen vorsichtig bin, war ihre seine Aussage nach dem Motto, ich glaub, in in 3 Jahren gibt's irgendwie bald mehr neue Kapazität im All als in als auf der Erde. Das sehe ich jetzt noch nicht so. Also ich erinnere mich an das Gespräch, damals wie mit Alex Oerling, der gesagt hat, da gibt's echt noch andere Herausforderungen, ja. Also aber auf der Erde zumindest bauen sie scheinbar wie folgt. [00:12:51] S1: Ja, ja, genau und ich meine, ohne ohne da jetzt irgendwie die Physik genau überblicken zu können, ist halt, ist es halt auf jeden Fall so, dass die Nachfrage halt extremst ungebremst ist. Ja, und ich glaube, je mehr Regulierung es gibt, die sozusagen auf der Erde oder in den USA oder wie auch immer zu bauen, desto mehr wird man halt irgendwohin ausweichen, weil das halt dem Token irgendwie egal ist, wo der [00:13:12] S2: Produziert.
00:13:12 · Daniel Höpfner, Philipp Müller
[00:13:12] S2: Produziert. [00:13:12] S1: Wo produziert und generiert wird, genau. [00:13:14] S2: Okay, jetzt nun reden wir ja da von großen Summen. Also es gibt so so so, sagen wir so, der berühmte die berühmte Bierdeckelrechnung ist, ein Gigawatt entspricht ungefähr sozusagen 50000000 Umsatz, ne? Also sozusagen, das heißt, ein Gigawatt verkaufte Kapazität entspricht 50000000 Dollar sozusagen. [00:13:33] S1: Meinst ein Megawatt, ne? Megawatt, genau. Okay, stimmt, [00:13:36] S2: dann müssen wir noch mal mal 1000 auf Lambdaxt. Da müsste ich wieder so teuer alles. Okay, aber [00:13:41] S1: kostet ungefähr 50000000000, rougly speaking. [00:13:44] S2: Ja, okay. Die muss halt erst mal verkaufen irgendwann. Deshalb hat ja sozusagen die lieben Freunde von Claude auch ja, ich glaube, sone eine Bill von 800000000000, die so Nummern bezahlen müssen die nächsten Jahre. Rechnet sich denn das? Du hattest dir doch mal angeguckt, was sozusagen pro Dollar AI Spend überhaupt bei denen ankommt. Also gründen wir als Nächstes ein Foundation Model oder ein Rechenzentrum?