Mannheim Investment Club (MIC) Podcast
00:31:13 · Marc Lakner
[00:31:13] S1: Vielleicht fangen wir mal mit dem Klienten Nutzen an. Viele Klienten brauchen oder wollen das Thema KI angehen. Viele haben einzelne Use Cases gestartet und erhoffen sich daraus eine große Auswirkung. Aber wir sind da relativ klar und eigentlich ganz klar mit unseren Aussagen. Wir wollen, alles, was wir an KI angehen, auch sich in der P und L messen lässt. Und dafür braucht man natürlich eine gesteuerte Entwicklung der KI Initiativen. Dafür braucht man eine Mobilisierung. Dafür braucht man gute Use Cases. Dafür braucht man auch die Verankerung von KI in den Strategie- Wettbewerbsmodellen. Das zum einen vom Kunden her. Punkt 2 ist, wenn wir beim Klienten Projekte machen, arbeiten wir heute schon Hand in Hand mit unseren Agenten, die wir selbst produziert haben, die wir selbst generiert haben, die wir proprietär auch für uns nützen und die natürlich das Arbeiten, sei es Analysen tiefergehend ermöglichen, schneller ermöglichen oder auch, ich sag mal, repetitive Aufgaben abnehmen und man sich dann mehr Zeit nehmen kann, die richtigen, schweren Dinge anzugehen. Und dann, wir noch einen Schritt tiefer gehen, in der Organisation bei uns selbst hat natürlich jeder Zugang zu KI. Wir stellen eigene Tools und Methoden selbst her, sei es im Einkauf bei Tail Entspend oder automatischen Vertragsanalysen oder 1 Verhandlungs Factory bis hin zu innovativen Themen im Bereich Sales und Pricing, wo wir natürlich auch diese Methoden und Tools schon einsetzen. Und jeder ist angehalten, sich damit mit Hochdruck auseinanderzusetzen. Wir haben Trainings, wir haben Zugang zu unterschiedlichsten Tools und Methoden. Wir haben ein eigenes Tool, das nennt sich Scout, das auf unser eigenen Know how Zugriff hat und nur uns zugänglich ist. Und wir sind natürlich auch an dem Thema proprietäre Daten dabei, so einen Mehrwert für unsere Klienten zu erzielen.
00:33:40 · Marc Etienne Sellen
[00:33:40] S0: Ja, sehr interessant. Ihr habt ja 2022 auch den KI Spezialisten Optano gekauft und zuletzt mit ServiceNow und Bure eigene KI Lösung gebaut. Wie geht ihr da strategisch vor? Wann kauft ihr oder wann entwickelt ihr selber?
00:33:56 · Marc Lakner
[00:33:56] S1: Wir gehen da sehr strategisch vor. Wir gucken uns ganz genau an, welche Bereiche, welche Kompetenzen fehlen uns und stimmen dann ab. Können wir das schnell und das ist auch wieder die Geschwindigkeit relevant, schnell selbst machen, selbst generieren, selbst aufbauen oder nehmen wir was, was es schon gibt, was eine gute Lösung ist, was gute Leute hat, was eine gute Akzeptanz im Markt hat und skalieren das über die Märkte hinweg idealerweise global. Und da haben wir halt Themen wie zum Beispiel Teams, den wir zugekauft haben, das ein Industriedesigner ist, den wir, der über 3000 Red Dot Awards gewonnen hat, den wir, das können wir nie selbst aufbauen, das ist einfach eine Marke an sich, die haben wir vorne an unsere Wertschöpfungskette angeflanscht. Aber Themen wie zum Beispiel Pearl Lab, das dazu passt, das bei uns ist Product Excellence Renewable Lab, das dann Produkte, die Teams zum Beispiel designt, nimmt und sagt, wie kann ich die kostengünstig und qualitätssicher herstellen? Da haben wir gesagt, das Operations, unsere DNA, das können wir selbst. Und haben das jetzt aufgebaut und haben mittlerweile fast 200 Leute weltweit in diesem Bereich. Und so gehen wir dann schrittweise vor, entscheiden dann bei jedem Schritt selber machen, zukaufen und entscheidend ist natürlich, haben wir die eigenen Fähigkeiten? Wie schnell können wir es hochbringen und wie können wir uns differenzieren?
00:35:24 · Marc Etienne Sellen
[00:35:24] S0: Gibt's da auch konkrete, ja, KPIs oder Ziele, die ihr für die nächsten ein, 2 Jahre, weil sich das ja extrem schnell entwickelt alles, aufgestellt habt, wo ihr euch vielleicht dann in einigen Jahren befinden wollt?
00:35:37 · Marc Lakner
[00:35:37] S1: Was wir schon sehen ist, und da zitiere ich auch mal unseren Gründer Andrew Thomas Kearney, deswegen heißen wir auch oder hießen wir Andrew, Eti Kearney, Andrew Thomas Kearney. Und Kearney deswegen, wir sind natürlich ein Iris und kein Schotter. Und der hat immer gesagt, au success as consultants will depend on advice we give and to convince does and authority that is good. Und das sind 2 Elemente. Einmal das advice, das Thema wird wahrscheinlich tiefer, schneller, anders und durch KI revolutioniert werden. Aber die Menschen zu überzeugen, mitzunehmen, dass eine Transformation gut ist, sie zu begleiten, Sachen zu verändern, das wird eher noch wichtiger werden. Das passt ganz gut mit unserem Markenkern zusammen, weil wir wollen ja Transformation machen. Wir können das auch, wenn wir kollaborativ sind und das kommt dann gut zusammen. Dementsprechend gehen wir schon davon aus, dass KI eine wichtige Lokomotive ist auch, das Beratungsgeschäft noch mal neu aufzustellen und zu verändern. Und wir wollen natürlich mit KI auch unter anderem, nicht nur mit KI, aber unter anderem auch dafür sorgen, dass wir unsere Geschäfte in Europa verdoppeln Und für unsere Internetziele ist es natürlich schon so, dass wir es schon geschafft haben, in relativ kurzer Zeit alle KI fähig zu machen, eine große Anzahl an relevanter und proprietärer Agenten aufzubauen, auch Tools, Plattformen darüber hinaus zu entwickeln und die richtigen Allianzen aufzubauen. Haben wir da jetzt eine konkrete Anzahl an Agenten, die wir definieren wollen? Nein, aber wir wollen halt die Agenten haben, die differenzierend sind, unsere Klienten nach vorne bringen. Dementsprechend kann ich da jetzt keine Zahl sagen, da schlägt Qualität die Quantität.
00:37:35 · Marc Etienne Sellen
[00:37:35] S0: Interessante Perspektive. Ein Teil von der Beratung ist ja aber auch, dass ja sehr junge Leute viele Stunden Analysen machen und dabei dann sehr, sehr viel lernen in der Beratung. Wenn KI genau viele Teile von dieser Arbeit dann eigentlich übernimmt, woher kommt dann die übernächste Partnergeneration?